La inteligencia artificial aplicada al monitoreo de conductores redujo 64% los incidentes de tránsito mensuales en una flota de transporte. Esto de acuerdo con datos de Webfleet, una solución de gestión de flotas de Bridgestone. Dicha tecnología también impulsó mejoras en los hábitos de conducción y fortaleció la prevención de riesgos.
En México, 9 de cada 10 accidentes de vehículos pesados es atribuido a fallas o deficiencias del conductor. Esto de acuerdo a datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y el Instituto Mexicano del Transporte. Es por esto que, Webfleet plantea que la formación y certificación deben incorporar herramientas capaces de detectar conductas de riesgo y ofrecer retroalimentación inmediata.
La compañía presentó estos resultados durante el décimo Congreso Nacional de Seguridad Vial, evento donde Joel Ramírez, director de Webfleet, explicó el impacto de la inteligencia artificial en la capacitación de operadores.
Menos incidentes de tránsito en flotas y mejores hábitos
Los datos de Webfleet han mostrado el efecto de la tecnología en una flota de 3,000 vehículos de transporte primario y secundario. Antes de implementar un sistema de retroalimentación en tiempo real, la operación registraba 2,500 incidentes de tránsito al año. Después, la cifra descendió a 900 incidentes anuales.
La reducción representa 1,600 incidentes menos cada año. También, el sistema permitió que 98% de los conductores mejorara sus hábitos de conducción.
“Contar con datos de desempeño de un conductor es clave para mejorar la seguridad y las soluciones basadas en IA nos permiten brindar retroalimentación y capacitación en tiempo real en cabina para fomentar una mejor conducción”, detalló Joel Ramírez.
El directivo participó en el panel Formación y certificación de conductores: qué debe incluir la formación y certificación de conductores. Esto junto con representantes de Bimbo, Grupo Modelo y la Dirección General de Autotransporte Federal.
La retroalimentación inmediata cambia conductas
Durante su intervención, Ramírez pudo destacar que la tecnología funciona como un copiloto para los operadores. Esto siempre que las empresas adapten las herramientas a las características de cada operación. En ese sentido, advirtió que los sistemas deberán evitar falsos positivos que compliquen el trabajo de los centros de monitoreo y las torres de control.
“La tecnología debe adaptarse a la operación del cliente, no al revés”, señaló.
Webfleet de la misma manera,compartió los resultados de una flota de 5,000 vehículos. Donde el monitoreo con IA identificó que 40% de los eventos de conducción más frecuentes correspondía a conductores distraídos. Ante este panorama, la compañía destacó la utilidad de OptiDrive 360, como una herramienta que detecta factores como fatiga o distracción en menos de 10 segundos. Y que además emite una alerta de voz y reporta el evento al Centro de Monitoreo de Flota.
“La retroalimentación en tiempo real tiene un efecto poderoso en la mejora de conducción ya que responde a un fundamento neurocientífico, en el que el cerebro asocia causa y efecto con fuerza y consolida la conducta al instante. Semanas después, esa asociación se perdería”, aseguró Ramírez.
De la reacción a la prevención
Además de alertar al conductor, la inteligencia artificial ha permitido poder analizar miles de eventos y detectar patrones. Mismos que los equipos humanos difícilmente identificarán por sí solos. Así, las empresas pueden conocer qué conductores, rutas o vehículos concentran el riesgo y cómo evoluciona su desempeño.
Por esto mismo, el análisis de datos ha ayudado a los responsables de seguridad a pasar de una respuesta posterior al incidente hacia una estrategia preventiva. Asimismo, facilita la identificación de conductas que requieren capacitación específica y seguimiento continuo.
Webfleet sostiene que las certificaciones deben enfocarse en la capacidad de corregir oportunamente los riesgos. Esto más allá de los años de experiencia del conductor. Bajo esta perspectiva, la tecnología complementa la formación y aporta información para medir avances de manera constante.
La compañía considera que la combinación de monitoreo, retroalimentación inmediata y análisis de datos puede fortalecer la seguridad de las flotas de vehículos pesados y mejorar el desempeño de los operadores.
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