Las empresas automotrices de Norteamérica, Europa y Asia-Pacífico que utilizan la Inteligencia Artificial reducen hasta tres veces el tiempo de lanzamiento al mercado y aumentan más la productividad. Específicamente, 68% de automotrices utilizan Agentic AI para acelerar el desarrollo de productos.
Además, casi 70% de las empresas ya utilizan (33%) o prueban (35%) esta tecnología, refiere un informe global del Capgemini Research Institute. Incluso, se prevé que su adopción en actividades de ingeniería no esenciales aumente del 26 actual al 68% en los próximos dos o tres años.
El valor percibido es considerable: 83% de los ejecutivos cree que la IA con capacidad de agente permitirá a los ingenieros dedicar más tiempo a las tareas fundamentales de ingeniería, en lugar de a labores administrativas y de coordinación.
No obstante, pocas organizaciones de la industria automotriz (5%) cuentan con un modelo de gobernanza de la IA plenamente maduro. Evidenciando los desafíos persistentes en materia de calidad de datos, trazabilidad, responsabilidad y colaboración en el ecosistema.
Además, 7 de cada 10 ejecutivos consideran que Agentic IA puede mejorar la toma de decisiones en ingeniería. Sin embargo, la confianza disminuye considerablemente a medida que la IA se acerca a actividades críticas para la seguridad vehicular.
Según el Rewiring automotive product development: how organizations can pull ahead in the AI race, las empresas automotrices que logran generar un alto valor con el uso de Agentic IA reportan ciclos de desarrollo 17% más rápidos. Asimismo, un aumento de 19% en la productividad de ingeniería y una reducción de 19% en el tiempo de lanzamiento al mercado.
Nueva brecha de rendimiento en industria automotriz
Entonces, la ventaja de las firmas encuestadas no deriva tanto de la adopción de la IA en sí, sino de contar con bases de datos más sólidas, casos de negocio más claros y modelos operativos y de gobernanza más rigurosos.
Cabe mencionar que la madurez en el uso de la IA varía considerablemente entre los distintos mercados. Por ejemplo, EE. UU. y Europa señalan los niveles más altos de ejecución de estrategias de IA y de planificación interfuncional de la misma.
Entre los fabricantes OEM de estas regiones, 53 y 46%, respectivamente, ya están implementando iniciativas de IA. Mientras que 18% (EE. UU.) y 16% (Europa) cuentan con una estrategia, una visión y una hoja de ruta integrales e interfuncionales para esta tecnología.
Un dato importante es que, en China 4 de cada 10 ejecutivos afirman encontrarse en fase de implementación. Pero solo 7% ha alcanzado un nivel de madurez estratégica comparable. En el resto de la región de Asia-Pacífico, la madurez en la implementación sigue siendo menor.
En la última década, el sector de la automoción ha experimentado una profunda transformación con el paso a los vehículos definidos por software, sentando las bases digitales que ahora permiten la próxima oleada de innovación. La Agentic AI está creando una nueva brecha de rendimiento en la industria automotriz”, afirmó Laurence Noël, responsable global de Automoción en Capgemini.
Así, las automotrices que generan más valor no se limitan a adoptar la IA más rápidamente; rediseñan los flujos de trabajo y refuerzan la colaboración en el ecosistema. También construyen bases de datos fiables y establecen responsabilidades claras para las decisiones basadas en IA, dijo el especialista.
Escalar la IA requerirá más que tecnología
De acuerdo con el reporte, la confianza se perfila como la principal barrera para escalar la IA con capacidad de actuación autónoma en el desarrollo de productos. Los ejecutivos se muestran más cómodos utilizándola en las fases iniciales de investigación y conceptualización.
Aun así, la confianza alcanza 59%, pero cae 40% en las actividades de desarrollo, donde los resultados generados por IA pueden tener repercusiones más directas en los resultados de ingeniería, la calidad del producto y la seguridad.
Casi dos tercios (64%) de las organizaciones señalan que los conocimientos obtenidos de los vehículos en uso sirven principalmente para orientar futuros programas en lugar de ejorar los que ya circulan.
Por otro lado, las actualizaciones inalámbricas se centran mayoritariamente en áreas como la ciberseguridad y la navegación. Y son menos las automotrices que implementan actualizaciones capaces de modificar funciones de conducción o capacidades de asistencia al conductor.
Los resultados sugieren que la próxima ventaja competitiva del sector dependerá de acelerar el proceso que va desde la obtención de información sobre el vehículo hasta la implementación de medidas de ingeniería. Sobre todo, porque 68% de automotrices utilizan Agentic AI para acelerar el desarrollo de productos,
Finalmente, los principales obstáculos para escalar la IA en la industria automotriz son más de índole organizativa que técnica; 6 de cada 10 ejecutivos afirman que los retrasos se deben principalmente a ineficiencias en los procesos y no a limitaciones tecnológicas.
En este sentido, 45% aún no ha definido una estrategia ni una hoja de ruta para la IA en el desarrollo de productos. Y a medida que los vehículos definidos por software ganan complejidad y el desarrollo se distribuye cada vez más entre OEMs, proveedores y socios tecnológicos, el éxito dependerá de una mayor alineación en toda la cadena de valor.
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