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Industria

El 92% de accidentes de carga están ligados al factor humano: Más de 23 mil son evitables

Más de 23 mil accidentes en el transporte pesado podría evitarse de implementar estrategias de prevención y no de contención; sistemas de telemática como el de Geotab pueden ayudar a los gestores de flotas a aumentar su seguridad vial

18 de agosto de 2026 15:41
Martha Rojas
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Los sistemas de telemática y video pueden ayudar a incrementar la seguridad vial y a reducir el número de accidentes en el transporte de carga asociados al factor humano.
Los sistemas de telemática y video pueden ayudar a incrementar la seguridad vial y a reducir el número de accidentes en el transporte de carga asociados al factor humano.
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Los sistemas de telemática y video pueden ayudar a incrementar la seguridad vial y a reducir el número de accidentes en el transporte de carga asociados al factor humano.
Los sistemas de telemática y video pueden ayudar a incrementar la seguridad vial y a reducir el número de accidentes en el transporte de carga asociados al factor humano.

El factor humano continúa siendo uno de los principales desafíos para la seguridad vial en México. De acuerdo con información del INEGI, en 2025, se registraron un total de 380 mil 391 accidentes de tránsito en zonas urbanas y suburbanas. Tan solo en el segmento de carga, se estima que el 92% de siniestros está ligado al factor humano. Algo que deja ver que cerca de 23 mil 414 podrían evitarse. 

Lo anterior deja ver una situación dramática para los gestores de flotas, pero también una oportunidad de encontrar alternativas que reduzcan o desaparezcan el margen de error. 

Un análisis de Geotab señala que entre las principales causas de accidentes figuran las distracciones, la fatiga o las prácticas de conducción insegura.

En este escenario, la compañía plantea que la seguridad vial debe avanzar de un modelo reactivo, basado en actuar después de un siniestro, hacia uno preventivo.  Capaz de identificar los riesgos mientras el vehículo está en circulación.

En ese contexto, la telemática de Geotab o la IA surgen como herramientas altamente efectivas que ayudan a las compañías a limitar su riesgo de siniestro. Al tiempo que incrementan su seguridad vial. 

Mediante los sistemas de telemática Geotab pueden analizar determinados comportamientos del operador. Así como emitir alertas cuando detectan señales de distracción o fatiga.

Por ejemplo, las soluciones de la familia GO Focus de Geotab pueden identificar cuando el conductor desvía la mirada, utiliza el teléfono o presenta señales asociadas con cansancio. 

Ante estas situaciones, el sistema genera una alerta dentro de la cabina y puede enviar información al centro de despacho para que el comportamiento sea atendido.

Prevenir es mejor que actuar después de un accidente: Geotab 

Las herramientas de video, telemática y alertas desarrolladas por Geotab pueden ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos. Debido a que proporcionan tiempo para maniobrar ante posibles siniestros y un monitoreo de la conducción más precisió y en tiempo real. 

Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden detectar peatones y ciclistas en el entorno del vehículo. Mientras que, la generación de alertas sonoras y visuales brindan al operador un margen para maniobrar ante obstáculos. 

Además de las herramientas de telemática Geotab propone utilizar los datos de las flotas para mejorar la conducción en lugar de limitarse a sancionar a los operadores.

Informe sobre la gestión de flotas de GEOTAB

Su plataforma puede concentrar información sobre excesos de velocidad, frenadas bruscas y aceleraciones. Además de las alertas generadas mediante inteligencia artificial. Con estos datos, los gestores de las flotas pueden identificar patrones de riesgo y establecer programas de capacitación específicos.

La compañía asegura que actualmente procesa alrededor de 100 mil millones de puntos de datos diarios provenientes de 6 millones de vehículos conectados. El objetivo, señala, es transformar esta información en decisiones predictivas que permitan intervenir antes de que ocurra un accidente. 

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