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Logística

Sismos ponen a prueba las cadenas de suministro: IA, la clave para anticiparse al riesgo

La IA y la telemática pueden utilizarse para diseñar estrategias de prevención; ante siniestros, como los sismos, pueden ayudar a tomar decisiones en tiempo real que permitan mantener la continuidad de las operaciones y aumentar la seguridad de los bienes y el personal

8 de septiembre de 2026 15:27
Martha Rojas
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Telemática de Geotab ayuda a prevenir riesgos
Telemática de Geotab ayuda a prevenir riesgos
inicio » Logística » Sismos ponen a prueba las cadenas de suministro: IA, la clave para anticiparse al riesgo

Los sismos y, en general los desastres naturales, son eventos que ponen a prueba la fortaleza de las cadenas de suministro y la resiliencia de las organizaciones. Para Geotab, hoy en día estas capacidades no dependen de la eventualidad, sino de la inteligencia de datos.

La empresa de telemática señala que en el contexto actual es posible utilizar los datos recabados por la Inteligencia Artificial no sólo para prevenir potenciales riesgos, sino para actuar y prevenir eficazmente. En consecuencia, esto se traduce en la continuidad y mayor seguridad de las operaciones. 

Y es que los sismos registrados en Venezuela o Colombia recuerdan que la vulnerabilidad de las organizaciones ante los fenómenos naturales es alta. Pues además de que se trata de eventos impredecibles. Los efectos pueden extenderse a la infraestructura vial, afectando los corredores logísticos, la energía o la comunicación. 

Por ello, la gestión del riesgo no se debe limitar a la atención posterior, sino a la preparación y al monitoreo en tiempo real. Esta última particularmente importante pues permite tomar decisiones informadas para proteger al personal y mitigar los riesgos en las operaciones. 

IA para sismos ¿Cómo ayudan los datos a mitigar los riesgos?

De acuerdo con Geotab, las diversas herramientas de telemática empleadas por las organizaciones pueden tener un impacto significativo en las decisiones durante y después de los desastres. 

Por ejemplo, la gestión telemática del combustible permite a las flotas optimizar el consumo hasta en un 25%. También reduce el tiempo en ralentí innecesario hasta en un 30%.

En consecuencia, la geolocalización y planificación de rutas alternas brinda la ubicación precisa de las unidades y permite reorientar los trayectos en la mayoría de los casos. 

Con el monitoreo y los sistemas de videotelemática asistida por Inteligencia Artificial, como Go Focus Plus, ayudan a detectar y corregir conductas de riesgo al volante. Esto disminuye hasta un 90% la distancia de seguimiento insegura (tailgating) y un 95% en el uso de dispositivos distractores.

Por otra parte, en eventos donde se generan retrasos viales, el monitoreo a través de sensores IoT e Inteligencia Artificial facilita el control de la temperatura. Esto en unidades refrigeradas. Protegiendo así los bienes esenciales y alimentos para evitar su deterioro. 

Hoy en día, la IA, la telemática y la inteligencia de datos de empresas como Geotab no sólo ayudan a mejorar las operaciones, sino también a mitigar los riesgos por factores externos.

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