Actualmente, saber dónde está un vehículo es una pieza clave de la operación de una empresa dedicada a la logística. El siguiente paso obligado es utilizar Inteligencia Artificial en las flotas para que cada recorrido genere información y así prevenir incidentes.
La información del recorrido para identificar riesgos y responder a tiempo, se puede lograr con el uso de plataformas que ofrecen soluciones e integración de cámaras inteligentes. También con el uso de la telemática aplicada a la comunicación de los operadores.
Según la empresa Drivers, estas herramientas permiten analizar situaciones de riesgo desde el vehículo y facilitar el apoyo durante el trayecto. Es decir, conectar la ubicación de los vehículos con información ayuda al equipo que administra una flota a tomar decisiones.
Contar con información requiere también definir responsables y mantener comunicación con los operadores. Asimismo, establecer procedimientos para atender incidentes. Ese trabajo convierte el monitoreo en una herramienta útil para la operación diaria”.
IA para rutas y entregas más eficientes
Planificar entregas logísticas implica coordinar destinos, horarios, capacidad de vehículos y cambios durante el recorrido. En este sentido, la IA puede ayudar a analizar estas variables y propone decisiones de operación.
Los sistemas de planificación pueden organizar las paradas considerando distancias, ventanas de entrega y capacidad disponible. Cuando incorpora información actualizada de tráfico e incidentes, también propone ayudar durante el trayecto de las flotas.
Evidencias de entrega con mayor control
Si bien las fotografías, firmas digitales, ubicación y hora permiten documentar cada entrega, la IA complementa estos registros. Principalmente, al detectar posibles errores o manipulaciones, campos inconsistentes que requieren revisión.
El beneficio de esto es que puede ayudar al personal cuando se generan reclamos, entregas incompletas y diferencias de mercancía. Por lo tanto, IA en flotas: cada recorrido genera información para prevenir incidentes.
Rastreo GPS con IA: Información para actual a tiempo
Finalmente, cada recorrido genera información muy valiosa: ubicaciones, tiempos de traslado, paradas y cambios de ruta. Integrar el rastreo GPS con Inteligencia Artificial permite analizar esos datos para identificar situaciones que requieren atención.
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