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Logística

PM Steele: La automatización, indispensable en la competitividad logística

PM STEELE recomienda a las grandes empresas de logística no dejar de lado la inversión en sistemas de automatización y control inteligente pues ayudan a eficientar las operaciones y reducir los errores humanos

2 de octubre de 2025 22:07
Martha Rojas
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Actualmente, en México, cerca del 85% de empresas utilizan algún sistema de IA ya sea de automatización, gestión o control. Factor Automotor
Actualmente, en México, cerca del 85% de empresas utilizan algún sistema de IA ya sea de automatización, gestión o control. Factor Automotor
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Actualmente, en México, cerca del 85% de empresas utilizan algún sistema de IA ya sea de automatización, gestión o control.
Actualmente, en México, cerca del 85% de empresas utilizan algún sistema de IA ya sea de automatización, gestión o control.

El futuro de la competitividad logística está en la capacidad que las empresas tengan para automatizar sus procesos y corregir sus deficiencias a través de sistemas de control inteligente. Así lo afirma, PM STEELE, una empresa mexicana con más de 70 años de experiencia. 

A decir de PM STEELE, tanto el comercio electrónico, así como el nearshoring han contribuido a la expansión de almacenes, naves industriales y centros de distribución. Sin embargo, han dejado de lado aspectos fundamentales como la precisión, la flexibilidad y la velocidad. 

Pautas esenciales cuando se trata de gestión de mercancías y logística. Por ello, aseguran que las empresas logísticas no sólo deben asegurarse de contar con un espacio suficientemente grande, sino de mantener el flujo de sus operaciones a salvo. 

En muchas ocasiones, los grandes centros de distribución se encuentran con obstáculos humanos que se traducen en errores en los pedidos, deficiencias en el control de inventarios o retrasos en el flujo de mercancías. 

Debido a lo anterior, lo más recomendable es unirse a la tendencia de automatización digital. A través de sistemas basados en Inteligencia Artificial (IA) es posible reducir el tiempo y los errores. 

Acelerando los flujos de trabajo en todos los niveles. Empresas que implementaron sistemas inteligentes como Amazon o GEODIS han mostrado resultados positivos en sus operaciones. 

Hoy no se trata sólo de metros cuadrados. Cada espacio debe funcionar de manera eficiente y flexible. El diseño modular y el control inteligente de inventarios permiten que las bodegas reaccionen al ritmo que exige el mercado. La tecnología suma, pero siempre debe estar respaldada por el talento humano” Manuel Farías, subdirector de sistemas de almacenamiento PM STEELE

PM STEELE llama a invertir en IA 

Pese a que la inflación o aranceles han generado incertidumbre en casi todos los sectores económicos, PM STEELE sugiere no dejar de lado la inversión en sistemas de automatización o IA, que lejos de representar un “gasto” son un herramienta de mejora.

PM STEELE ya implementa sistemas inteligentes para gestionar sus pedidos y operaciones. Factor Automotor
PM STEELE ya implementa sistemas inteligentes para gestionar sus pedidos y operaciones.

Independientemente del contexto económico, los sistemas de control inteligente o automatizados pueden ayudar a mejorar la eficiencia de las operaciones. En consecuencia, esto se traduce en una mejor rentabilidad a largo plazo. 

Hasta hace unos años, Automation Trends Challenges and Best Practices de International Data Corporation estimaba que el 58% de las empresas destinarían una cuarta parte de su presupuesto en Tecnologías de la Información. 

Actualmente, Webfleet estima que el 58% de las flotas en México ya utilizan algún tipo de IA. Y en logística, 86% de empresas usan sistemas automatizados o de control de inventarios. 

“La transformación no ocurre de un día para otro. Avanzar paso a paso, automatizando parcialmente, mejorando la descarga y conectando procesos de manera inteligente”, aseguran en PM STEELE. 

Finalmente, entre los beneficios obtenidos por las empresas que se decantan por la automatización destacan: 

  • Reducción de costos 
  • Reducción e identificación de errores 
  • Manejo de picos de demanda 
  • Trazar rutas de transporte más eficientes 

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